获取对象信息
当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型，有哪些方法?
使用type()
首先，我们来判断对象类型，使用type()函数：
基本类型都可以使用type()函数判断：>>> type(123) <class 'int'>>>> type('str')
<class 'str'> >>> type(None)<type(None) 'NoneType'>
如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断:
>>>type(abs)<class 'builtin_function_or_method'>
但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
>>> type(123)==type(456)True>>> type(123)==intTrue>>> type('abc')==type('123')True>>> type('abc')==strTrue>>> type('abc')==type(123)False 判断基本的数据类型可以直接写int、str等，但是如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：
>>>import types>>>def fn():
pass>>>type(fn) == types.FunctionType
Ture
使用isinstance()
对于class的继承来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的数据类型，可以使用isinstance()函数。
我们回顾上节例子：
object->Animal->Dog->Husky那么isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象：
>>>a =Animal()>>>d =Dog()
>>>h =Husky()
然后判断：
>>>isinstance(h,Husky)True
>>>isinstance(h,Animal)
True
能用type()判断的基本类型也可以通过isinstance()判断：
>>>isinstance('abc',str)
True
并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list还是tuple:
>>>isinstance((1,2,3),(list,tuple))True
>>>isinstance([1,2,3],(list,tuple))
True
使用dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list,比如，获得一个str对象的所有属性和方法:
>>> dir('ABC')['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill'] 类似__xx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如，__len__返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：
>>>len('ABC')3
>>>'ABC'.__len__()
3
我们自己写的类，如果也想用len(myobj)的话，就自己写一个__len__()方法:
>>>class MyDog(object):
def __len__(self):return 100
>>>dog =MyDog()
>>>len(dog)
100
剩下的都是普通的属性和方法，比如，lower()返回小写的字符串：
>>>'ABC'.lower()'abc'
仅仅把属性和方法列出来还是不够的，配合getattr()，setattr()以及hasattr()，我们直接可以操作一个对象的状态：
>>>class MyObject(object):def __init__(self):
self.x =9def power(self):
return self.x *self.x
>>>obj =MyObject()
紧接着可以测试该对象的属性：
>>>hasattr(obj,'x')True
>>>hasattr(obj,'y')
False
>>>setattr(obj,'y',19)
>>>hasattr(obj,'y')
True
>>>getattr(obj,'y')
19
>>>obj.y
19
如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：
>>>getattr(obj,'z')Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'
可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：
>>>getattr(obj,'z',404)404
也可以获得对象地方法：
>>>hasattr(obj.'power')True
>>>fn =getattr(obj,'power')
>>>fn()
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小结：
通过内置的一些列函数，我们可以对任意一个对象进行剖析，拿到其内部数据。要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会获取对象信息。如果可以直接写成：
sum = obj.x +obj.y就不要写成
sum =getattr(obj,'x') + getattr(obj,'y')
一个正确的用法的例子：
def readImage(fp):if hasattr(fp,'read'):
return readData(fp)return None
假设我们像从文件流fp中读取图像，我们首先判断该fp对象是否存在可读方法，如果存在该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。hasattr()就派上用场。
请注意，在Python这类动态语言中，根据鸭子类型，由read()方法，不代表该fp对象就是一个文件流，
它也可能是网络流，可也能是内存中的字节流，但只要read()方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。